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医保基金监管体系构建与效能评估

来源:广东省佛山市高明区人民医院    作者:江晓彤

“住院还能赚钱?”某地曾上演过一幕荒诞剧,村民集体“被住院”,医院凭空制造诊疗记录,以此骗钱。这类事绝非孤例,有些医疗机构把医保基金当成了“唐僧肉”,用“挂床住院”“虚开药品”之类的手法套钱。这不但侵犯参保人的权益,还让医保基金池存在穿底的危险。如果放任不管,将来大概会陷入“看病难,看病贵”的两难境地。怎样才能构筑起一张让基金安全运行的“防护网”,而且通过科学评价保证监管有效,这已然成了关乎大家切身利益的民生大题。

1.监管体系构建:三支柱支撑安全网

医保基金监管需行政、经办、社会三方协同,非单一部门可为。

行政监管是“指挥棒”,由医保部门通过飞行检查(不打招呼的突击检查)、专项整治等方式打击欺诈骗保。某地医保局根据数据线索,突击检查某医院,发现该医院存在伪造病历、虚增费用等骗保行为,追回全部违规资金并处罚该机构高额罚款。这种“出其不意”的检查方式,让违规机构无处遁形。

经办审核是“守门员”,医保经办机构利用智能审核系统对医疗费用进行事前拦截、事中监控。传统审核依靠人工抽查,效率低、易留死角,智能系统可实时分析诊疗数据,自动识别异常行为。某系统发现某诊所短时间内大量开具同种高价药,经查实为虚假开药,系统直接拦截了后续费用申报。

社会监督是“千里眼”,群众举报、公开定点机构信息等,营造全民监督氛围。某地开通“医保基金曝光台”后,群众举报线索暴增,一条线索揪出某医院以“免费体检”诱导参保人住院骗保案。社会监督,不仅弥补监管力量不足,更把违规行为淹没在“人民战争”的汪洋大海里。

2.技术赋能:构建监管的“智慧大脑”

监管模式从“人海战术”转向“数据驱动”:

大数据与人工智能的技术重塑作用:

智能监控系统是“侦探”,它会分析诊疗数据、药品耗材使用等信息,自动识别出异常情况。某个

智能监控系统发现了某社区医院经常给老人开一些很贵的皮肤用药,经过调查发现这些都是假的诊疗记录,于是系统立刻发出警报,并且推送给监管部门。

生物识别技术是“火眼金睛”,在住院登记、门诊取药等环节使用人脸识别,防止“人证不符”骗保。某试点地区采用后,挂床住院现象基本消失,因为“真人”得到场才能完成医保结算。

区块链存证就是“保险箱”,把医疗费用数据放到链上,信息就不可能被改动。某个地方试行以后,医保结算闹矛盾的事情明显变少,每笔钱都有“时间戳+数字签名”的双重认证,医院不能随便改动数据。

技术赋能不只是提升效率,更是让监管从“事后追责”变成“事前预警”。某智能系统分析历史数据,发现某医院存在虚构手术风险,监管部门提前介入核查,制止了骗保行为。

3.效能评估:四维标准衡量真实效果

监管应以科学指标评估成效,实践中常用四类指标衡量:

基金安全度是“底线”,以欺诈骗保案件数量、违规金额占比等来衡量。某省通过强化监管,近三年查处的违规金额逐年递减,基金安全状况明显改善。

服务便捷性是“温度”,比如费用审核时长、结算周期等等。智能审核系统上线后,某市费用审核时间从“按周算”变成“按日算”,参保人报销体验感大大提升。

群众满意度是“标尺”,通过调查参保人对报销流程、监管透明度的满意度。某地开通“医保基金监管直播间”后,群众对监管工作的认可度提升了不少,因为监管工作由“幕后”走到“台前”,群众看得见、信得过。

制度完善性是“基石”,看法规政策、协同机制这些是否完备。像多部门联合惩戒机制建立之后,骗保者除了受行政处罚外,还被列入“黑名单”,在贷款、出行等方面会受到限制,这样的震慑力很强。



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