全国政协委员傅小云：
破解数据壁垒，培育AI素养

本报讯   “人工智能的出现,我们每个人也需要提升AI素养。”3月9日,全国政协委员、遵义医科大学附属医院党委委员、副院长傅小云在接受采访时,深入探讨了AI技术将如何赋能贵州医疗的高质量发展。他指出,推动AI与医疗的深度融合,关键在于筑牢标准化的数据基础与专业化的人才基础。

傅小云表示,以DeepSeek等为代表的大模型出现,确实正在改变一线临床医生的工作模式。AI凭借丰富的数据库积累和模型思维,能帮助医生构建个人知识库和诊疗模型,为诊断和治疗措施提供辅助参考,从而有效提升临床工作效率与决策质量。“比如用一个药,它是否最适合当前患者,AI能提供一个非常好的参考。”

在傅小云看来,贵州的“人工智能+医疗”目前仍处于辅助临床的初级阶段。要迈向深入,需从基础设施建设、数据互联互通、算力算法迭代等多方面协同发力。

他特别指出了智慧医院建设中存在的“数据壁垒”对构建高水平医疗大模型的阻碍。“所有人工智能都基于大量真实、可靠数据的整合分析。”傅小云解释道,一个优质医疗AI模型的可靠性,从根本上取决于初始数据的质量。因此,必须做好基础性工作,推动临床诊疗数据的数字化、结构化,确保其可信、可靠,才能在算法与算力的支撑下,得出最优的诊疗支持方案。

当AI技术下沉到县域及基层医疗机构时,是否会“水土不服”?傅小云结合帮扶三都水族自治县人民医院等经验坦言,基层医生的AI接受度、数字素养以及硬件基础,都与理想状态存在差距。

 “不同的人使用AI,效果可能完全不同。”他强调,当下比技术普及更急迫的,是培养一批“会熟练使用AI、会利用AI、并能对AI输出结果进行正确评价”的医疗人才。这是AI在基层发挥效用的前提,他相信,随着大模型自身不断优化迭代,未来对人的技术要求会逐步降低,但现阶段“人”的培养至关重要。

“我相信我们贵州老百姓会有更好的医疗保障。”傅小云委员的话语中,充满了对技术赋能医疗、普惠于民的期待。(高   琴)