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默认1.空腹血糖：胰岛功能的“晨间体检”
空腹血糖是指禁食8-10小时后测量的血糖值，通常选择清晨未进食时的静脉血检测。这一指标如同胰岛功能的“晨间体检”，能直观反映基础胰岛素分泌能力及肝脏糖输出调节功能。正常范围为3.9-6.1mmol/L，若持续高于6.1mmol/L则提示糖代谢异常，高于
7.0mmol/L可诊断为糖尿病。其核心意义在于：
（1）早期预警
中国糖尿病流行病学调查显示，空腹血糖异常人群中，40%在3年内进展为糖尿病。通过年度体检筛查空腹血糖，可提前发现糖尿病前期状态（空腹血糖5.6-6.9mmol/L），此时通过生活方式干预可使糖尿病风险降低58%。
（2）病情监测
对已确诊患者，空腹血糖控制目标因年龄、病程而异。青年患者建议控制在4.4-6.1mmol/L，老年患者可放宽至7.0mmol/L以内，过高
会增加心血管事件风险。
（3）药物调整依据
服用磺脲类促泌剂或胰岛素的患者，需通过监测空腹血糖评估基础剂量是否合适。若空腹血糖持续高于目标值20%以上，需及时调整用药方案。
2.餐后血糖：血糖波动的“实时监控”
餐后血糖通常指餐后2小时血糖，反映进食后碳水化合物吸收及胰岛素分泌高峰的匹配度。正常值应低于7.8mmol/L，7.8-11.1mmol/L为糖耐量受损，≥11.1mmol/L可诊断糖尿病。
其临床价值体现在：
（1）并发症预警
UKPDS研究证实，餐后2小时血糖每升高1mmol/L，糖尿病视网膜病变风险增加33%，心肌梗死风险增加18%。我国2型糖尿病患者中，60%存在单纯餐后高血糖；
（2）饮食指导
通过监测餐后血糖，可评估不同食物的升
糖效应。例如，同等热量下，白米饭的餐后血糖峰值比糙米饭高40%，这为糖尿病患者制定个性化食谱提供依据；
（3）药物选择
α-葡萄糖苷酶抑制剂（如阿卡波糖）通过延缓碳水化合物吸收，可降低餐后血糖1.5-2.5mmol/L，特别适合以碳水化合物为主食的亚洲人群。
3.糖化血红蛋白：血糖控制的“季度报告”
糖化血红蛋白（HbA1c）是红细胞中血红蛋白与葡萄糖结合的产物，其浓度反映近2-3个月平均血糖水平。正常范围为4.8%-6.0%，糖尿病患者建议控制在7.0%以下。
其独特优势在于：
（1）稳定性
不受短期饮食、运动或应激影响。例如，感冒发热时血糖可能暂时升高，但糖化血红蛋白仍能准确反映长期控制情况；
（2）预后评估
DCCT研究显示，糖化血红蛋白每降低1%，糖尿病微血管并发症风险减少37%，心肌梗死风险降低14%。我国指南将糖化血红蛋白≥6.5%作为糖尿病诊断标准之一；
（3）治疗目标分层
对年轻、病程短、无并发症的患者，建议糖化血红蛋白控制在6.5%以下；对老年、有严重低血糖史或预期寿命较短者，可放宽至8.0%。
4.三指标协同：构建血糖管理的“立体防线”
空腹血糖、餐后血糖与糖化血红蛋白构成血糖监测的“黄金三角”，三者缺一不可：
（1）互补性
某患者空腹血糖6.5mmol/L（正常上限），餐后2小时血糖9.8mmol/L（异常），糖化血红蛋白6.2%（正常），提示存在单纯餐后高血糖，需调整饮食结构并加用α-糖苷酶抑制剂；
（2）动态监测
新诊断糖尿病患者应每月检测空腹及餐后血糖，每3个月检测糖化血红蛋白。血糖达标后，可延长监测间隔至每3-6个月；
（3）特殊场景应用
妊娠期糖尿病需同时关注空腹（<5.3mmol/L）、餐后1小时（<7.8mmol/L）及餐后2小时（<6.7mmol/L）血糖；围手术期患者需将随机血糖控制在7.8-10.0mmol/L以降低感染风险。
血糖管理已进入“精准医学”时代，空腹血糖、餐后血糖与糖化血红蛋白的联合检测，如同为糖尿病患者配备的“数字罗盘”。通过定期监测这三大指标，医生可绘制个体化血糖波动曲线，制定分层治疗方案。例如，对糖化血红蛋白达标但餐后血糖波动大的患者，可采用动态血糖监测（CGM）技术进一步优化治疗。未来，随着人工智能算法的融入，血糖管理将实现从“经验驱动”到“数据驱动”的跨越，为糖尿病患者带来更精准、更人性化的照护。
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